فرصت‌های شغلی شاتل

طراحی، پیاده‌سازی و نگهداری زیرساخت Data Platform و اجزای زیرساختی Data Lakehouse، شامل ذخیره‌سازی، پردازش و اجرای workflowهای داده، با همکاری Data Engineer
راه‌اندازی، مدیریت، ارتقا و عیب‌یابی کلاسترهای Kubernetes و استانداردسازی استقرار سرویس‌ها
خودکارسازی ایجاد و پیکربندی زیرساخت و طراحی و نگهداری فرآیندهای CI/CD برای Build، Test، Deploy
ایجاد و نگهداری زیرساخت MLOps برای ثبت آزمایش‌ها، نسخه‌بندی مدل‌ها وArtifactها، مدیریت Model Registry و استقرار و پایش سرویس‌های ML
پیاده‌سازی و نگهداری Monitoring، Logging، Tracing و Alerting و مشارکت در رسیدگی به رخدادها و تحلیل علت ریشه‌ای خطاها
فراهم‌کردن زیرساخت اجرای سرویس‌های مبتنی بر Agentic AI
همکاری با Data Engineer وData Scientist برای عملیاتی‌سازی pipelineها، مدل‌ها و سرویس‌ها و مستندسازی معماری، فرآیندهای استقرار و رویه‌های عملیاتی

حداقل 3 سال سابقه کار مرتبط
تجربه عملی در طراحی و نگهداری سیستم‌های Production و پذیرش مسئولیت فنی در عیب‌یابی و رفع مشکلات عملیاتی
تسلط عملی به Linux و Docker و تجربه راه‌اندازی، نگهداری و عیب‌یابی Kubernetes
تجربه عملی درCI/CD، Infrastructure as Code و خودکارسازی مدیریت پیکربندی‌ها
تجربه عملی در استقرار و نگهداری اجزای Data Platform و Data Lakehouse و شناخت کاربردی سیستم‌های توزیع‌شده
تجربه عملی در MLOps و استقرار مدل‌های Machine Learning در Production، همراه با شناخت نسخه‌بندی مدل، Model Registry و Model Serving
تجربه کار با ابزارهای Observability و فرآیندهای Backup وRestore، همراه با شناخت کاربردی کنترل دسترسی و مدیریت Secretها
آشنایی با الزامات اجرایی و زیرساختی سرویس‌های مبتنی بر LLM و Agentic AI

در صورتی‌که به این جایگاه شغلی علاقه‌مند هستید می‌توانید اطلاعات خود را برای ما ارسال کنید؛ برای این کار از اینجا شروع کنید.

ارسال درخواست